今天我们来看一下平均数中位数众数,以下6个关于平均数中位数众数的观点希望能帮助到您找到想要的百科知识。
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平均数、中位数、众数的概念是?
平均数,统计学术语,是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。
中位数(又称中值),统计学中的专有名词,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
众数是统计学名词,在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平(众数可以不存在或多于一个)。 修正定义:是一组数据中出现次数最多的数值,叫众数,有时众数在一组数中有好几个。用 M 表示。 理性理解:简单的说,就是一组数据中占比例最多的那个数。
扩展资料:
平均数、中位数、众数的求法:
1、平均数:用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。(在选手比赛成绩统计中通常会去掉一个最高分和一个最低分,以示公平)
2、中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。它的求出不需或只需简单的计算。
3、众数:一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出。
另外,在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性。在一组数据中,可能不止一个众数,也可能没有众数。
参考资料来源:百度百科-平均数
参考资料来源:百度百科-中位数
参考资料来源:百度百科-众数 (统计学/数学名词)
中位数,众数,平均数的概念分别是什么??
众数----一组数据中出现次数最多的那个数据,叫做这组数据的众数(mode).
众数着眼于对各数据出现的次数的考察,
是一组数据中的原数据,其大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中有不少数据多次重复出现时,其众数往往是我们关心的一种统计量;
注意:一组数据中的众数有时不只一个,如数据2、3、-1、2、l、3中,2和3都出现了2次,它们都是这组数据的众数.
中位数----把n个数据按大小顺序排列,处于最中间位置的一个数据(或)叫做这组数据的中位数(median).中位数则仅与数据排列位置有关,当一组数据从小到大排列后,最中间的数据为中位数(偶数个数据的最中间两个的平均数)。因此某些数据的变动对它的中位数影响不大。当一组数据中的个别数据变动较大时,可用它来描述其集中趋势
注意:(1)求中位数要将一组数据按大小顺序,而不必计算,顾名思义,中位数就是位置处于最中间的一个数(或最中间的两个数的平均数),排序时,从小到大或从大到小都可以.
(2)在数据个数为奇数的情况下,中位数是这组数据中的一个数据;但在数据个数为偶数的情况下,其中位数是最中间两个数据的平均数,它不一定与这组数据中的某个数据相等.
在同一组数据中,众数、中位数和平均数也各有其特性:
(1)中位数与平均数是唯一存在的,而众数是不唯一的;
(2)众数、中位数和平均数在一般情况下是各不相等,但在特殊情况下也可能相等。
什么叫做平均数、众数和中位数
平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。
中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数
。
众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。
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平均数,中位数,众数 三者的联系与区别
一、联系
都是来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。
二、区别
1、求法不同
平均数是通过计算得到的,因此它会因每一个数据的变化而变化。
中位数是通过排序得到的,它不受最大、最小两个极端数值的影响。中位数在一定程度上综合了平均数和中位数的优点,具有比较好的代表性。
众数也是数据的一种代表数,反映了一组数据的集中程度,日常生活中诸如“最佳”、“最受欢迎”、“最满意”等,都与众数有关系,它反映了一种最普遍的倾向。
2、个数不同
在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性。在一组数据中,可能不止一个众数,也可能没有众数。
3、目的不同
平均数说明的是整体的平均水平;众数说明的是生活中的多数情况;中位数说明的是生活中的中等水平。
什么是中位数,众数,平均数
众数和中位数平均数就是众数和中位数的和再除以2。
中位数(Median)统计学名词,是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来,形成一个数列,处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数,用Me表示。当变量值的项数N为奇数时,处于中间位置的变量值即为中位数;当N为偶数时,中位数则为处于中间位置的2个变量值的平均数。
平均数,中位数,众数,极差,方差,标准差各代表着什么
平均数:表示数据的总体水平。
中位数:表示数据的中等水平。
众数:表示数据的普遍情况。
方差、标准差:表示数据的离散程度,方差更能反映情况。
1、平均数是求几个数据的算术平均数。平均数是反映一组数据平均水平的特征数。平均数与一组数据里的每一个数据都有关系,平均数具有唯一性。
2、中位数是将一组数据按大小(或小大)顺序排列后,处在最中间的一个数(奇数个)(偶数个求最中间的两个数的平均数)。一组数据的中位数具有唯一性。
3、众数是一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。一组数据的众数可以是一个或多个。众数着眼于对数据出现次数的分析,众数是描述一组数据集中趋势的统计量,不具有唯一性。
平均数、中位数、众数从不同的角度反映了一组数据的集中趋势,但他们是有区别和联系的,他们有可能是同一个数据。
极差是一组数据的最大值减去最小值所得的差叫极差。它是反映数据变化范围的。 方差是一组数据中各数据与它们的平均数的差的平方的平均数,我们把这个平均数叫做这组数据的方差。即来衡量这组数据的波动大小,一组数据的方差越大,说明这组数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小。要比较数据的稳定性,一般会用到方差。方差比较全面地反映数据的离散程度。
标准差是将求出的方差开平方,即算术平方根。这个算术平方根,即称为这组数据的标准差。标准差也是用来表示一组数据的波动大小的量。和方差一样是衡量这组数据的波动大小。
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